Diseño de un modelo de priorización de evidencia digital para optimizar la trazabilidad y la eficiencia en investigaciones de cibercrimen

Ing. en Sistemas

La evidencia digital dejó de ser un insumo periférico dentro de la investigación criminal para convertirse en un componente estructural de una amplia variedad de causas. NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos) define la evidencia digital como datos presentes en computadoras, dispositivos móviles y otros soportes electrónicos, y subraya que los métodos para adquirirla, almacenarla y analizarla de manera rápida y segura son críticos para la investigación. A su vez, INTERPOL (Organización Internacional de Policía Criminal) advierte que la evidencia electrónica es especialmente desafiante porque puede estar dispersa en múltiples ubicaciones, trasladarse entre jurisdicciones en segundos, alterarse con facilidad y perder utilidad en plazos relativamente breves. Estas características vuelven indispensable el diseño de procedimientos consistentes, auditables y técnicamente fundados.

El problema parte de una constatación operativa: el crecimiento sostenido del volumen, la heterogeneidad y la volatilidad de la evidencia digital incrementa la presión sobre las unidades especializadas y vuelve insuficientes los mecanismos informales de selección de qué analizar primero. En ese contexto, la ausencia de criterios estandarizados puede afectar la trazabilidad, extender los tiempos de respuesta y debilitar la asignación eficiente de recursos. El proyecto propone diseñar un modelo de priorización de evidencia digital aplicable a investigaciones de cibercrimen, con foco en la etapa inicial de recepción, clasificación, registro y análisis técnico de dispositivos y datos de interés forense.

Si te interesa participar de este proyecto o conocer más sobre las iniciativas de investigación de UDEMM, escribinos a maria.piccat@docentes.udemm.edu.ar